500+
Anställda i Norge, Sverige och Danmark
Svar på förstudien BP2 · Dataplattform & automatisering
Från förstudie till en dataplattform som ger mätbart värde
Evidi AS svarar på Företagarnas förstudie om en gemensam dataplattform och ökad automatisering – med utgångspunkt i förstudiens egna slutsatser, och konkreta förslag på plattformsval, leveransmodell, takt och budget för att komma i produktion.
Om Evidi
Ett Microsoft-hus med ett dedikerat data- och AI-fagmiljö
Evidi är ett nordiskt konsultbolag och Microsoft-partner med över 500 anställda fördelade på 23 kontor i Norge, Sverige och Danmark. Vårt dedikerade data- och AI-fagmiljö, Evidi Decide, är Microsoft Solutions Partner för Data & AI med specialisering inom Analytics on Microsoft Azure, samt Databricks Partner – och har haft MVP-status inom Microsoft Fabric varje år sedan plattformen lanserades.
Vi arbetar med dataplattformar för medlems- och medlemsliknande organisationer, handel och tjänsteföretag som – precis som Företagarna – har flera datakällor, regional/lokal struktur och behov av gemensam, kvalitetssäkrad grund för analys och beslutsfattande.
1000+ MNOK
Omsättning 2025 – cirka 15 % tillväxt
23
Kontor i Norden – styrkan ligger i helheten
Microsoft-plattformen från grund till insikt
Som Microsoft-partner levererar vi på hela plattformen – med tyngdpunkt på just det Företagarnas förstudie efterfrågar: en modern dataplattform som grund för analys, rapportering och datadrivet beslutsfattande.
Data, analys och AI
Microsoft Fabric och Azure som datafundament, med medaljongarkitektur, gemensamma KPI:er och förutsättningar för AI byggda på organisationens egna data.
Integration och automatisering
Automatiserade dataflöden från CRM, webb, CDP, event- och förmånsdata, så att information samlas in en gång och återanvänds – i stället för manuella exporter.
Rapportering och självbetjäning
Power BI-rapporter och lokala dashboards för regioner och föreningar, byggda på samma kvalitetssäkrade grund som den centrala uppföljningen.
Säkerhet och åtkomst
Kontrollerad åtkomst och strukturerad lagring i stället för filer som skickas runt – särskilt viktigt när data innehåller personuppgifter.
Förvaltning och drift
Managed Services för plattform och datamodeller efter driftsättning, så att lösningen inte är beroende av enskilda personer.
AI och Copilot
Fabrics inbyggda AI- och Copilot-funktioner gör den kvalitetssäkrade dataplattformen till grunden för både dagens rapportering och morgondagens prediktiva analys.
Förstudiens beslutspunkter
Fem beslutspunkter – och vårt svar på var och en
Kort sagt: förstudien (BP2) landar i fem beslutspunkter som projektrådet ska ta ställning till: om satsningen ska göras, vilken plattform som ska väljas, vilka användningsområden som ska prioriteras först, vilken budget som ska avsättas, och vilken tidplan som är realistisk. De fem punkterna nedan följer samma struktur, med Evidis konkreta svar på varje punkt.
01
Ska vi göra detta?
Ja – nuläget bromsar redan i dag, och kommer att bromsa mer
Förstudien beskriver ett nuläge vi känner igen från flera jämförbara kunder: data samlas in, exporteras och sammanställs på flera olika sätt – ibland direkt via plattformar, ibland via manuella eller delvis automatiserade flöden. Det finns ingen gemensam central dataplattform för lagring, historik och analys, och mycket kunskap om dataflöden och bearbetning sitter hos enskilda personer.
Säkerhet och åtkomst
Data skickas runt i filer
När data – ibland med personuppgifter – flyttas mellan system via filer i stället för kontrollerad åtkomst, ökar risken för felhantering och bristande dataskydd för varje ny exportrunda.
Fragmenterade källor
Flera system utan gemensam struktur
CRM, webbstatistik, eventdata, CDP och partnerdata lever i separata system. Det gör det tidskrävande att kombinera data, skapar risk för dubbletter och gör det svårt att följa historik över tid.
Manuella flöden
Personberoende och svårt att skala
Många steg kräver manuell hantering i Looker Studio, GA4, Excel/Google Sheets och Power BI parallellt. Nya frågeställningar kräver ofta manuella arbetsinsatser för att kombinera data från flera system.
Evidis bekräftelse
Förstudiens slutsats är rätt, och stämmer med det mönster vi sett hos bland annat Mesta och GK: varje enskilt system och flöde är ofta riktigt i sin tid, men summan blir svår att styra på. En gemensam, kvalitetssäkrad dataplattform är förutsättningen för de strategiska målen förstudien själv pekar ut – minskat manuellt arbete, automatiserade dataflöden, gemensam historik, gemensamma KPI:er och bättre segmentering och kunskap om medlemmarna. Vårt svar på beslutspunkt 1 är därför ja: en stegvis etablering av en gemensam analysplattform bör starta nu.
02
Vilken plattform?
Microsoft Fabric – med medaljongarkitektur och ankarmodell
Förstudien lyfter Microsoft Fabric och Snowflake som huvudalternativ, och pekar på Fabric som huvudspår tack vare den starka integrationen med Dynamics och Power BI, OneLake, samt AI och Copilot. Vi delar den bedömningen, och bygger den på egen leverantörserfarenhet från jämförbara plattformsval.
Målarkitekturen förstudien föreslår
Brons
Rådata
Rådata direkt från källsystem – oförändrad, ändras aldrig.
Silver
Strukturerat
Tvättad och kvalitetssäkrad data, med gemensamma nycklar och relationer mellan källor.
Guld
Bearbetat
Affärsnära modeller och KPI:er för dashboards och uppföljning.
Informationsmodellen under ytan bygger på ankarmodellering (6NF, insert-only, inbyggd historik) – enligt förstudien 20 ankare, 12 knutar och 38 relationer. Det är en teknik vi känner väl och som passar väl med medaljongarkitekturens Silver-lager: den ger spårbarhet och historik utan att låsa datamodellen till dagens rapporteringsbehov.
Vi har byggt en motsvarande Fabric-plattform åt GK – se Referenser.
03
Microsoft Fabric
En plattform för hela dataresan
Microsoft Fabric samlar datainhämtning, lagring, bearbetning, analys och AI i en gemensam molnplattform. Företagarna kan börja med en liten kapacitet och skala upp när fler datakällor, användare och arbetsbelastningar tillkommer.
Microsoft Fabric-kapacitet
- Typ av SKU: pay-as-you-go eller reserverad kapacitet med månads- eller årsbetalning.
- Kapacitetens storlek: exempelvis F2, F16 eller F64, beroende på arbetsbelastning och användning.
Power BI-användarlicenser
- Under F64 krävs normalt Power BI Pro- eller PPU-licens för alla användare som ska se Power BI-innehåll.
- Vid F64 eller högre krävs normalt bara Pro-licens för användare som utvecklar och publicerar rapporter.
Indikativ Azure-prissättning
Kapacitet i svensk region, SEK per månad
Exempel på Microsoft Fabric F-kapacitet med pay-as-you-go. Priserna är omräknade från Microsofts aktuella USD-estimat med kursen 1 USD = 9,4896 SEK den 25 augusti 2026. Avtal, valuta och faktisk region kan påverka slutpriset.
| SKU | Kapacitetsenheter | Pay-as-you-go | Reservation, ca |
|---|---|---|---|
| F2 | 2 CU | ca 2 500 kr | ca 1 500 kr |
| F4 | 4 CU | ca 5 000 kr | ca 3 000 kr |
| F8 | 8 CU | ca 10 000 kr | ca 5 900 kr |
| F16 | 16 CU | ca 20 000 kr | ca 11 900 kr |
| F32 | 32 CU | ca 39 900 kr | ca 23 700 kr |
| F64 | 64 CU | ca 79 800 kr | ca 47 500 kr |
Se aktuell Fabric-prissättning hos Microsoft · Öppna Azure-kalkylatorn · Läs om licenser och kapacitet
06
Leveransmodell & roadmap
Experter bygger tillsammans med er – med kunskapsöverföring inbyggd från start
Förstudien lämnar leveransmodellen som ett kvarstående vägval mellan tre alternativ: (A) bygga internt i Microsoft Fabric, (B) en specialiserad konsultfirma bygger och lämnar över eller tillför specialistkompetens, eller (C) en managed tjänst. Vårt förslag kombinerar B och C: Evidi bygger tillsammans med Företagarna och tar ett fortsatt ansvar för förvaltning när lösningen är i drift.
Vi har byggt motsvarande, långsiktiga leveransmodeller hos både Mesta och GK – se Referenser.
Vilken kombination av byggfas och Managed Services som passar bäst avgörs tillsammans med Företagarna när omfattning och egen kapacitet är kända. Vill Företagarna själva bygga vidare efter fas 1 med stöd från oss vid behov, kan vi också ta rollen som specialistkompetens vid sidan av ett internt team – alternativ A och B behöver inte utesluta varandra.
Vilka användningsområden först?
Förstudiens fyra prioriterade områden – i fyra faser
Förstudien har identifierat fyra användningsområden som utgångspunkt för kravställningen: kännedom och försäljning, förmånsnyttjande, eventuppföljning och lokal marknadssupport. Vi föreslår att hålla den föreslagna roadmapen, med tydliga avstämningspunkter efter varje fas.
Fas 1 · ca 3–4 mån
Grundplattform
- 3–5 datakällor (CRM, förmånsdata, eventdata m.fl.)
- Första datamodell och historik
- Grundläggande rapportering, säkerhet och devops
Fas 2 · ca 3–4 mån
Marknads- och webbdata
- 3–5 källor (GA4, annonsering, CDP m.fl.)
- Webb- och beteendedata
- Kampanj-, kanal- och marknadsdata
Fas 3 · ca 3–4 mån
Lokal marknadsmodell
- Segmentering och målgrupper
- Anpassade rapporter för regioner och föreningar
- Regionala och lokala analyser
Fas 4 · ej estimerad
AI och prediktion
- Churn- och beteendeanalys
- Prediktiva modeller och rekommendationer
- AI-assistenter och agenter
Detaljerad beskrivning av Fas 1 · ca 3–4 mån
Förslag till genomförandeplan för Fas 1
Fas 1 – MVP genomförs i tätt samarbete med Företagarna, med korta iterationer, gemensam prioritering och frekventa demovisningar.
1
Uppstart och förankring
Gemensam kick-off där mål, omfattning, acceptanskriterier, roller och beslutsnivåer fastställs.
Vi etablerar ett gemensamt core-team med en dedikerad produktägare från Företagarna.
2
Analys- och insiktsperiod
Utvecklarna från Evidi Decide sätter sig in i Företagarnas datakällor, system, arbetsprocesser och konkreta problem genom workshops, intervjuer och genomgång av källsystem.
3
MVP-dokument
Insikterna sammanfattas i ett MVP-dokument som beskriver omfattning och prioriterade stories (inom scope), arkitektur, acceptanskriterier samt avgränsningar (utanför scope).
Dokumentet skrivs tillsammans med Företagarna, och vi signerar det innan utvecklingen startar.
4
Genomföring
Utveckling i korta sprinter med veckovisa eller tvåveckovisa demovisningar.
Löpande justering av prioritet inom avtalad omfattning.
5
Leverans och evaluering
MVP:n evalueras mot acceptanskriterierna i MVP-dokumentet, och detta blir underlag för beslut om nästa fas.
Förstudiens egen bedömning är att en första leverans av fas 1 är möjlig vid årsskiftet om arbetet startar direkt efter sommaren. Det är realistiskt med vårt föreslagna arbetssätt: ett fast team som arbetar tillsammans med Företagarnas resurser från start, i stället för att först bygga upp ett nytt team internt.
07
Vilken budget?
Timebox per fas, med estimert pris på leveransen
Förstudiens grova estimat är 450–550 timmar per fas för fas 1–3, med fas 4 ännu inte estimerad. Plattformskostnaden anges till cirka 10 000 SEK per månad för Fabric- licens i två miljöer, och löpande drift och förvaltning till motsvarande cirka 0,5 FTE.
| Fas | Scope | Förstudiens estimat |
|---|---|---|
| Fas 1 – Grundplattform | 3–5 datakällor, första datamodell, historik, grundläggande rapportering, säkerhet och devops | 450–550 tim |
| Fas 2 – Marknads- och webbdata | 3–5 ytterligare datakällor, webbdata och beteendedata, kampanjer och kanaler | 450–550 tim |
| Fas 3 – Lokal marknadsanalys | Segmentering, målgrupper, anpassade rapporter, regionala och lokala analyser | 450–550 tim |
| Fas 4 – AI och prediktion | Churn- och beteendeanalys, prediktiva modeller, rekommendationer, AI-assistenter | Prissätts separat efter fastställt scope |
Evidis förslag till prismodell
Vi föreslår pris per fas, med tydliga leveranskriterier avstämda mot förstudiens MVP-tänk, så att Företagarna vet kostnaden innan varje fas startar. Rådgivning och ändringar utöver avtalat omfång kan hanteras timbaserat vid sidan av (en hybridmodell), och drift/förvaltning efter driftsättning prissätts som en löpande Managed Services-avgift snarare än ad hoc-timmar. Det ger Företagarna samma förutsägbarhet som förstudiens egen timebox-tanke, samtidigt som Evidi tar ansvar för att leverera resultatet – inte bara timmarna. Det finns ingen anledning att inte även prissätta Fas 4 – AI och prediktion; den kan prissättas separat när omfattning och prioriterade användningsområden är fastställda.
04
Dokumenterad effekt hos jämförbara kunder
Kundreferenser
Två referenser i djupet, och fler publika kundhistorier från evidi.com som visar bredden i vår erfarenhet med dataplattformar, integration och medlemsorganisationer.
Kundreferens · Rådgivning och implementering av dataplattform i Microsoft Fabric
GK moderniserade styrningsinformationen med en komplett dataplattform i Microsoft Fabric
GK är Skandinaviens ledande totaltekniska entreprenör, med cirka 3 400 anställda och över 80 kontor i Norge och Sverige. GK använde ett äldre datavarehus som var krävande att underhålla och inte längre svarade på behovet av flexibel och snabb insikt – samma typ av begränsning som förstudien beskriver för Företagarna i dag.
Vår roll: Evidi var rådgivare och implementeringspartner för en helt ny dataplattform byggd på Microsoft Fabric, som samlar datainhämtning, datavarehus och rapportering i en helhetslösning. GK blev en av de första verksamheterna i Norge att implementera Microsoft Fabric, efter en grundlig analys där skalbarhet och framtidssäkring vägde tungt – samma typ av vägval som Företagarnas förstudie nu gör.
Leveransform: två fasta team över flera år – ett för integration och tillgängliggörande av data, ett för analys och Fabric – ledda av Anders Krohn, Lead Consultant i Evidi och en av profilerna i vårt föreslagna team (se Konsultprofiler).
«Med Microsoft Fabric har vi fått en betydligt effektivare lösning. Rapporter som tidigare tog timmar att generera är nu tillgängliga på minuter, och vi har större tillit till våra data än någonsin tidigare.» Ronny Lindås, CIO, GK
Kundreferens · Rådgivning och implementering, integrerat team över flera år
Från fragmenterade punktintegrationer till ett sammanhållet informationsfundament
Mesta är en av Norges ledande entreprenörer inom drift och underhåll av väg och infrastruktur. Evidi har haft ansvar för lösningsarkitektur och utveckling i ett integrerat team med Mestas egna fagmiljöer – inte som ett avgränsat projekt med slutrapport, utan som en kontinuerlig utvecklingsresa där ägarskapet successivt är inbyggt i Mestas egen organisation.
Leveransform: integrerat team med kundens egna fagmiljöer, lett av Christoffer Øistad, Lead Consultant i Evidi och en av profilerna i vårt föreslagna team (se Konsultprofiler).
«Med en mer helhetlig syn på data och integrationer har vi fått bättre insikt i lösningarna, minskad sårbarhet och en mer förutsägbar drift.» Kenneth Froholdt, Chef för IT och Data, Mesta
Fler relevanta kundreferenser
Ytterligare exempel från evidi.com med fokus på dataplattform och integration
För att komplettera GK och Mesta lyfter vi fram fler publika kundreferenser från evidi.com som visar leveranser inom dataplattform, medlemsupplevelse och integrationsmodernisering.
Gemensam dataplattform för framtiden
Etablering av en modern datagrund för styrning, analys och vidare utveckling.
Digital tjänsteplattform för medlemsresan
Vidareutveckling av digitala tjänster med integrationer och bättre medlemsdialog.
Microsoft Fabric som plattform för konkurrenskraft
Exempel på hur Fabric används för att stärka datadriven styrning och beslutsstöd.
Digital medlemsupplevelse med Klar-portalen
En modern portal som stärker medlemsdialogen och gör det enklare att använda Fagforbundets tjänster.
Gemensam modell som stärker utvecklingskraften
En gemensam modell för Grønt Punkt Norge, Plastretur, Norsk Returkartong och Norsk Resy som stärker samarbete och vidare utveckling.
Ny analys- och integrationsplattform
Europris etablerar grunden för automatisering av processer genom en ny plattform för analys och integration.
05
Team, kapacitet och kontinuitet
Ett Fabric- och integrationsteam med dokumenterad leveranshistorik
- Kärnteam: Fabric-arkitekt/teamledare, dataplattformsspecialist, integrationsarkitekt, säkerhetsspecialist och projektledare följer arbetet från fas 1 till förvaltad drift.
- Kapacitet: kärnteamet drar på hela Evidi – över 500 medarbetare och 23 kontor i Norge, Sverige och Danmark – och kan skala upp med fler Fabric-konsulter i takt med att fler faser startar.
- Kontinuitet: vi bemannar med nyckelroller som följer projektet över tid, inte resurser som byts ut mellan faser. Slutlig sammansättning och tillgänglighet stäms av tillsammans med Företagarna när omfattningen är känd.
- Dokumenterat i praktiken: hos GK har vi levererat i två fasta team som hållit sig stabila över tid, och hos Mesta med kontinuitet i de centrala tekniska rollerna genom ett flerårigt förlopp. Det är så vi normalt arbetar på långsiktiga uppdrag – inte ett undantag vi beskriver för tillfället.
Nästa steg
Ta kontakt för frågor och vidare dialog
Hör gärna av er med frågor om detta svar, eller för att boka ett möte om nästa steg i projektrådets beslutsprocess.
